Le tableau suivant présente les thèmes des mémoires de fin d’études proposés aux étudiants de 2éme année Master 2023/2024. Pour l’obtention du diplôme de Master Académique en génie électrique.
Real-Time digital emulation for sensorless control scheme based on adaptive state Luenberger using RT-Lab platform.
Émulation numérique en temps réel pour le contrôle sans capteur basé sur un observateur d’état de Luenberger, à l’aide de la plate-forme RT-Lab.
SK_2
Speed tracking control of an OEW-IM with state and load torque estimation for an electric vehicle system.
Contrôle de suivi de vitesse d’un moteur asynchrone “open-end winding” avec estimation de l’état et du couple de charge pour un système de véhicule électrique.
SK_3
Online parameter estimation of five-phase induction motor based on model reference adaptive system.
Estimation en ligne des paramètres de la machine asynchrone à cinq phases à base MRAS.
SK_4
Analysis and Synthesis of non-linear control techniques for Double star induction machine with flux and speed estimation.
Synthèse des lois de commande non-linéaire pour une Machine Hexaphasée avec estimation de flux et de vitesse.
SK_5
A Simple, fast and robust sensor-less control strategy of a symmetrical six-phase machine powered by cascaded H-Bridge multilevel inverter.
Stratégie de commande sans capteur simple, rapide et robuste de l’association : machine symétrique à six phases – onduleur cascade multiniveaux
SK_6
Sensorless control technique of dual OEW induction machine based on non-linear adaptive observer.
Utilisation d’un observateur adaptative non linéaire pour le contrôle sans capteur mécanique d’une MAS-5P “Open-End Winding”.
SK_7
Robust sensorless control of induction machine using parametric adaptation.
Commande robuste sans capteur de vitesse du moteur à induction triphasé par adaptation paramétrique.
Enquête sur le contrôle sans capteur par SVM-Backstepping d’un moteur à induction à cinq phases avec réduction des ondulations du couple et séquence de commutation optimale.
Analyse des commande intelligents
SK_10
Adaptive radial base function technique neural network for fault tolerant control of double-star induction machine.
Technique de la fonction de base radiale adaptative baseé sur le principe des réseaux de neurones pour le contrôle tolérant aux défauts de la machine à double étoile.
SK_11
Optimized speed Backstepping control using genetic algorithm of open-end stator winding motor
Optimisation de la commande Backstepping par algorithme génétique d’un moteur asynchrone “open-end stator winding”.
